La digitalización de procesos, la automatización y el uso de herramientas basadas en inteligencia artificial está cambiando la manera en que interactúan entre propietarios, inquilinos y proveedores de servicios.

Dalius Šimaitis, CEO de PortalPRO, asegura que "en los próximos 5 años la IA va a cambiar la forma en la que interactuamos con el sector inmobiliario". En este contexto se ha desarrollado la mesa redonda "Innovación en la gestión inmobiliaria: soluciones globales para propietarios e inquilinos", celebrada en el marco del Salón Inmobiliario de Madrid (SIMA). Durante su intervención, Šimaitis, ha subrayado el impacto que las tecnologías digitales están teniendo sobre el modelo operativo tradicional.

"La digitalización no es una opción, es una necesidad para adaptarse a un entorno cada vez más competitivo y exigente", ha afirmado Šimaitis. "El reto no está solo en adoptar nuevas herramientas, sino en integrarlas de forma coherente en los procesos existentes. No tiene sentido seguir resolviendo incidencias con llamadas, hojas de Excel y correos".

El directivo ha puesto el foco en el "rol cada vez mayor" de la inteligencia artificial en la gestión de propiedades. Šimaitis ha explicado cómo estas tecnologías están ayudando a optimizar procesos, mejorando la toma de decisiones operativas y ofreciendo una experiencia más fluida para todos los actores del ecosistema inmobiliario.

"Estamos viendo cómo la tecnología permite a administradores y propietarios escalar sus operaciones sin perder eficiencia ni calidad en el servicio", ha señalado. "Las soluciones digitales adaptables y de autoservicio están marcando la diferencia, especialmente en un contexto donde los modelos tradicionales ya no responden con la agilidad que exige el mercado".

Según datos del sector, se prevé que el mercado global de property management pase de 26.490 millones de dólares en 2024 a más de 42.000 millones en 2030. No obstante, más del 60% de los gestores sigue utilizando procesos manuales, una brecha que, a juicio del CEO de PortalPRO, "representa tanto un desafío como una oportunidad".

Y añade: "la innovación no consiste solo en añadir nuevas funciones, sino en construir una base tecnológica sólida que prepare al sector para lo que está por venir".

Como conclusión, los participantes coinciden en que la adopción de tecnología en el property management no es una opción a futuro, sino una necesidad de presente. "La transformación digital no solo impulsa eficiencia, sino que es clave para redefinir la experiencia de gestión de propiedades, haciéndola más sostenible, conectada y centrada en el cliente", ha sentenciado Šimaitis.

(Fuente: elderecho.com)

Los bienes raíces son el mundo la clase de activos más antigua y más grandeSin embargo, el sector tiene una gran deuda tecnológica. Los agentes aún procesan documentos manualmente, programan visitas mediante llamadas o mensajes de texto y dependen de hojas de cálculo o CRM obsoletos para gestionar operaciones críticas. Mientras que otras industrias se ven completamente transformadas por la IA, muchas inmobiliarias aún solucionan sus ineficiencias con soluciones incompletas.

Parte del problema es estructural. La industria opera en gran medida con sistemas heredados fragmentados, y esta complejidad dificulta la implementación de cambios sin riesgos. La carga percibida de implementar la automatización es suficiente para disuadir a muchos empresarios de involucrarse con la tecnología. No es de extrañar que muchas empresas se aferren a lo que "funciona", incluso si es ineficiente.

Pero hay un problema más profundo. Incluso en los casos donde la tecnología está integrada, para la mayoría de las empresas, la "transformación digital" significa añadir herramientas para mejorar los procesos existentes, no rediseñarlos. Esta mentalidad limita las capacidades de la IA. No se puede usar la IA para reducir errores contractuales si el flujo de trabajo del contrato no funciona. No se puede optimizar la toma de decisiones si los datos críticos están ocultos en archivos PDF o correos electrónicos.

La adopción de la IA en el sector inmobiliario no se acelerará hasta que el sector cambie su objetivo: de la automatización para la velocidad a la automatización para la fiabilidad estructural y la reducción de riesgos. Lo que necesitamos no es un sistema que se adapte a los procesos operativos existentes, sino que los transforme y optimice por completo.

El estado actual de la IA en el sector inmobiliario

La IA se está adoptando, pero su uso aún es limitado y táctico. La mayoría de las soluciones del mercado abordan una parte del proceso: chatbots para atención al cliente, herramientas de precios inteligentes, escáneres de documentos o herramientas de visualización basadas en IA.

Estas innovaciones aportan valor, pero su alcance es limitado. En las agencias de alquiler, por ejemplo, la IA podría ayudar a automatizar los recordatorios de visitas, pero la selección de inquilinos, la verificación de identidad y el cumplimiento normativo aún se gestionan manualmente o a través de proveedores externos con una integración limitada. Este enfoque ralentiza la experiencia general y aumenta la probabilidad de error humano.

Existe una oportunidad significativa de reducir ese riesgo si permitimos que la IA se encargue de tareas que van más allá de las superficiales. McKinsey descubrió que solo El 8% de las empresas utilizan IA Para la reducción de riesgos, aunque es una de las áreas donde la tecnología supera constantemente a los humanos. En el sector inmobiliario, esto se traduce en verificaciones fallidas, documentos de cumplimiento inválidos o contratos enviados con información incorrecta, todo lo cual puede costar acuerdos, clientes o licencias.

Por el contrario, sectores como las finanzas y la logística ya utilizan la IA para predecir y prevenir errores a gran escala. MasterCard utiliza IA para detectar transacciones fraudulentas en tiempo real. Tesla predice las necesidades de mantenimiento antes de una avería. Walmart utiliza IA para pronosticar las necesidades de inventario Hasta el nivel de estantería. Estos casos demuestran que es posible usar la IA para maximizar la producción, mejorar la calidad y minimizar los errores.

No hay razón para que el sector inmobiliario no pueda estar al mismo nivel tecnológico. Sin embargo, esto requiere integrar la tecnología en todo su flujo de trabajo.

Bienes raíces e IA: ¿Cómo se ve la innovación?

Algunas empresas están empezando a dejar atrás la mentalidad incremental.

Analicemos el cumplimiento normativo de la propiedad. Tradicionalmente, se trata de un proceso manual que implica correos electrónicos, programación, certificados PDF y múltiples plataformas. Sin embargo, los sistemas más recientes automatizan las comprobaciones de cumplimiento mediante una combinación de OCR, flujos de trabajo estructurados e interfaces de voz.

Por ejemplo, la IA puede leer un Certificado de Seguridad de Gas, extraer la fecha de renovación, activar una tarea de seguimiento, notificar a las partes interesadas y actualizar el registro de la propiedad, todo ello sin intervención humana. Esto reduce la carga de trabajo y el riesgo legal.

Verificación de documentos, como Controles del derecho al alquiler en el Reino Unido — es otra área de transformación. En lugar de que los agentes verifiquen manualmente las identificaciones o las suban a un portal externo, los sistemas con IA ahora las gestionan en tiempo real mediante motores de verificación que cumplen con las normas gubernamentales. Esto elimina retrasos, errores y solicitudes repetidas de los inquilinos.

También se están reestructurando otras áreas de la evaluación de inquilinos. En lugar de basarse en informes crediticios estáticos o llamadas de referencia, los modelos predictivos evalúan la probabilidad de impago de un inquilino basándose en múltiples datos: consistencia de ingresos, estabilidad laboral, comportamiento previo de alquiler, etc. Estas evaluaciones se traducen en mejores resultados, como inquilinos de mayor calidad, menos atrasos y plazos de alquiler más rápidos.

Las operaciones internas también son valiosas. La IA puede detectar inconsistencias en la información de alquiler, campos faltantes en los borradores de contratos o propiedades mal etiquetadas en los sistemas CRM. Actúa como una red de seguridad para equipos con mucha actividad y garantiza que los procesos se cumplan independientemente de quién esté trabajando ese día.

Es muy importante que estas innovaciones no requieran la creación de modelos de IA propietarios. Lo importante es cómo las herramientas existentes (OCR, LLM, motores de flujo de trabajo, plataformas de análisis) se integran en capas y secuencian para formar sistemas coherentes. El verdadero valor no surge de herramientas individuales, sino de la orquestación y el aprovechamiento al máximo de las herramientas ya disponibles.

Reflexiones finales

El mayor obstáculo para la IA en el sector inmobiliario ya no es el coste ni la disponibilidad. Para aprovechar al máximo su potencial, el sector necesita dejar de pensar en la IA como un ahorro de tiempo o un impulsor de la productividad y comprender que su verdadero poder reside en la reducción de riesgos, el control de calidad y la automatización completa de procesos.

Si se implementa correctamente, la IA redefine el trabajo de un agente. En lugar de verificar documentos manualmente, buscar certificados o contrastar datos, los agentes pueden centrarse en lo importante: asesorar a los clientes, cerrar tratos y resolver problemas. Mientras tanto, el sistema se encarga del resto, de forma consistente y sin agotamiento.

Para alcanzar ese nivel, las inmobiliarias necesitan replantear su enfoque de integración. Lo que se necesita no es instalar IA en sistemas defectuosos, sino reconstruir partes clave de su flujo de trabajo con la automatización como base fundamental.

Hay un creciente conjunto de evidencias —en todas las industrias— de que La IA sobresale en entornos donde hay procesos repetibles y datos estructurados. El sector inmobiliario se ajusta a ese perfil. Es hora de que la industria aproveche al máximo lo que ya es posible y supere su deuda tecnológica de una vez por todas.

(Fuente: unite.ai)

¿Y si te dijera que la manera de vender, diseñar y operar proyectos inmobiliarios ya cambió — y que los que no se suban hoy al tren de la inteligencia artificial (IA) se están quedando atrás?

Esto ya no va de renders bonitos o brochures digitales. Estamos hablando de una transformación profunda y acelerada que está reescribiendo las reglas de la comercialización inmobiliaria. Hoy, en 2025, la inteligencia artificial dejó de ser “el futuro” para convertirse en el motor actual de las decisiones más inteligentes y rentables del sector.

La propiedad correcta, en el momento exacto, al cliente perfecto

Las nuevas plataformas impulsadas por IA ya están personalizando la oferta inmobiliaria como nunca antes. Cada clic, cada búsqueda, cada interacción del usuario se convierte en datos procesados en tiempo real para anticipar qué quiere ver, cuándo y por qué. Y no se trata solo de mostrar información de tamaños, precios o ubicación: hablamos de ofrecer experiencias de compra diseñadas a medida con base en los atributos de compra que las mismas audiencias nos enseñan que les son relevantes y prioritarias encontrar en un proyecto para considerarlos como la mejor opción.

La IA generativa y predictiva está escribiendo descripciones de propiedades, diseñando campañas publicitarias y adaptando contenido visual dependiendo del perfil de las audiencias de interés. Todo automatizado. Todo optimizado. Y todo con una precisión quirúrgica. Las tasas de conversión son más efectivas. Los ciclos de venta se acortan. La posibilidad de apegarse de mejor manera a las metas financiero-comerciales, crece.

¿Qué viene después de los leads? IA que predice qué harán

Los desarrolladores más avanzados ya no necesitan esperar reportes semanales o quincenales para tomar decisiones o implementar mejoras a sus estrategias y equipos de mercadeo, telemercadeo y prospección de ventas. También, gracias a la IA predictiva, los datos actuales se procesan para analizar y entender de mejor manera comportamientos del mercado, intereses y necesidades que toman en consideración al evaluar ubicaciones para vivir, trabajar, utilizar servicios o recrearse.

Si bien se escucha más sobre las bondades y capacidades de la IA generativa, la predictiva aporta mucho más valor al facilitar análisis difíciles de generar análogamente sobre la valoración de zonas emergentes, cálculo de riesgos y elasticidad de precios de manera más precisa que nunca.

Esto no es solo útil. Es crucial. Quien tiene la información antes, gana. Quien sabe qué zonas se van a revalorizar antes que las demás: compra barato y vende caro. Quien desarrolla proyectos más que resuelven de mejor manera las necesidades más insatisfechas que tienen distintas audiencias, recibe una mayor preferencia de compra. Así de simple.

Menos procesos manuales. Más tiempo para lo importante.

¿Y el trabajo operativo? La IA también se lo lleva. Desde agendar visitas hasta responder consultas frecuentes o calificar leads, los agentes virtuales avanzados cubren lo rutinario para que los equipos humanos se enfoquen en lo estratégico: construir relaciones, cerrar negocios, escalar proyectos. ¡Ojo!… pretender que un agente virtual resuelva todo el problema de prospección de ventas es irreal. Lo que sí es cierto, es que los agentes que atienden, facilitan información de manera inmediata y en tiempo real, recomiendan alternativas de proyectos y productos; cualifican a los prospectos, y generan citas o visitas a un showroom, sumado a sistemas automatizados de estrategias digitales de maduración, nutrición y atracción de interés que no dependen de criterios humanos de diseño o seteo de filtros de pauta digital. Definitivamente, están haciendo la diferencia.

Diseñar con datos, construir con visión

La inteligencia artificial también está entrando en la etapa cero del negocio: la conceptualización del diseño. Hoy, los despachos de arquitectura y las desarrolladoras más visionarias utilizan IA generativa para explorar múltiples configuraciones de un proyecto antes de decidir la mejor. Con algoritmos que analizan normativas, tráfico, variables ambientales y datos demográficos, es posible optimizar desde la volumetría hasta el uso de materiales, sin desperdiciar tiempo ni recursos.

El beneficio: proyectos más viables, más sustentables y mejor vendibles.

Ética, privacidad y datos: el otro lado de la moneda

Con todo este poder, también llegan los retos. ¿Qué pasa si los algoritmos aprenden con datos sesgados? ¿Cómo se protege la privacidad del cliente? ¿Qué pasa cuando una plataforma decide, sin supervisión humana, a quién se le aprueba una renta o una hipoteca?

Las inmobiliarias que quieran adoptar IA con éxito deben integrar un marco ético claro y herramientas que garanticen la transparencia algorítmica. La confianza será el nuevo diferencial competitivo.

El que no innova, desaparece

En definitiva, este no es un cambio más. Es un cambio de era.

Y la gran oportunidad para los desarrolladores en nuestra latitud, está aquí, en donde los procesos de conceptualización, estrategia y comercialización son aún bastante rudimentarios. Adoptar las herramientas correctas, capacitar equipos, colaborar con proveedores tecnológicos y reimaginar el proceso completo — desde el diseño hasta la venta — con IA en el centro, es la oportunidad.

Las inmobiliarias que se adapten hoy liderarán mañana. Las que no, se volverán irrelevantes.

Para conocer más sobre nuestras herramientas y tecnología para validar conceptos de proyectos y productos inmobiliarios, te recomiendo visitar el enlace www.troiatec.com.

Encuentra casos de uso y éxito en este enlace https://troiatec.com/#casos-de-uso

(Fuente: republica.com)

Cómo la IA puede transformar la manera en que publicas y promocionas inmuebles en línea, desde la creación de descripciones detalladas hasta la optimización de imágenes y la predicción de intereses de los compradores. 

¿Qué es la inteligencia artificial y cómo está transformando el mercado inmobiliario?  

La inteligencia artificial se refiere al uso de herramientas tecnológicas programadas para emular tareas como el aprendizaje y la resolución de problemas.

Hay varios tipos de inteligencias artificiales dependiendo de su categoría; desde la IA generativa, encargada de crear productos como imágenes, textos, y otros, y se encuentra constantemente aprendiendo, hasta la IA predictiva, enfocada en identificar patrones a partir de datos.

En el sector inmobiliario, la inteligencia artificial está marcando un antes y un después. Desde algoritmos que sugieren un precio estimado del valor de un inmueble hasta sistemas que personalizan las búsquedas de los usuarios, la IA, junto con otras herramientas tecnológicas está haciendo que el proceso de compra y venta de inmuebles sea más eficiente, accesible y atractivo.   

Beneficios de usar IA en la publicación de inmuebles 

La inteligencia artificial ofrece múltiples ventajas que pueden revolucionar la forma en que publicas inmuebles en línea. Aquí destacamos tres beneficios principales: 

1. Precisión y personalización en las descripciones: La IA, a través de herramientas como ChatGPTde OpenAI, permite generar descripciones detalladas y atractivas de los inmuebles. Estos sistemas aprenden de miles de ejemplos y pueden crear textos que destacan las características únicas de cada propiedad, ajustándose al perfil del comprador ideal. 

2. Optimización de imágenes y vídeos: Si quieres publicar y vender rápido tu inmueble, las herramientas de IA pueden mejorar significativamente la calidad visual de los anuncios. Desde ajustar la iluminación y el color hasta generar recorridos virtuales en 3D, la IA ayuda a presentar la propiedad de manera más atractiva, lo cual es crucial para captar la atención en las primeras impresiones. 

3. Análisis predictivo para la captación de clientes: Los sistemas de inteligencia artificial puedenanalizar grandes cantidades de datos para identificar patrones y preferencias de los compradores. Esto permite a los vendedores dirigirse a los clientes potenciales más adecuados y aumentar las probabilidades de venta rápida, aprovechando las facultades del Big Data.

Herramientas de IA para la publicación de inmuebles en línea 

El uso de la IA no se limita solo a mejoras generales; existen herramientas específicas diseñadas para optimizar cada aspecto de la publicación de inmuebles: 

• Generación automática de textos con IA: Esta tecnología puede redactar descripciones completas que no solo listan características, sino que también tienen la capacidad de escribir textos adaptados a tus necesidades para que puedas vender rápidamente tu inmueble. 

Para que comprendas de manera más sencilla, llevaremos a cabo un ejercicio práctico con este inmueble. A continuación, le solicitaremos a una herramienta de generación de texto que nos ayude con la descripción de la sala de un inmueble utilizando un prompt diseñado específicamente para esta tarea.

Los prompts son las indicaciones que le damos a la herramienta de IA para que ejecute una tarea.Un buen prompt debe ser lo más detallado posible, incluir características de forma y contenido, y brindar un contexto claro sobre la tarea.

Por ejemplo, para este ejercicio utilizamos el un prompt donde le pedimos que nos haga una descripción publicitaria de un espacio, adjuntando, además, la fotografía del espacio que queremos que describa.

La respuesta de la herramienta es la siguiente:

https://www.youtube.com/watch?v=PGmVGK6srnI&t=4s (revisar el link)

Como te puedes dar cuenta, la interpretación de la herramienta sobre la fotografía es casi perfecta. La asimilación y descripción del espacio es precisa. Sin decírselo, identificó que se trata de un apartamento con un diseño moderno y que, dada la presencia de una chimenea, el inmueble se ubica en un lugar con noches frías. 

Aunque pueden mejorarse algunos aspectos técnicos, como la extensión del texto, en términos generales puede funcionar muy bien para escribir, de manera efectiva y con un toque más atractivo, la descripción de tus inmuebles. Otras herramientas que puedes utilizar para generar descripciones precisas con Inteligencia Artificial son:

• ChatGPT de OpenAI

• Lensa de Prisma Labs

• Aria de Opera GX

• Gemini de Google

• Mejoramiento de fotos con IA: Utilizando plataformas como DeepAI o Adobe Sensei, los usuarios pueden transformar fotos estándar en imágenes de alta calidad que muestran la propiedad bajo la mejor luz posible.

Nuevamente, aprovechando en esta oportunidad las facultades de las herramientas de OpenAI, en este caso vamos a solicitar que nos ayude a mejorar la iluminación de este estudio, ya que maneja tonos demasiado tenues, y la pared tiene algo de ruido.

Aquí la respuesta a la tarea, después de solicitarle que mejore la iluminación y la estética general de la fotografía, pero haciendo que la luz se vea más natural.

Aunque los detalles son pequeños, no por ello resultan menos importantes. Tener buenas fotografías puede marcar la diferencia entre que un potencial cliente efectúe o no una compra. 

• Análisis de mercado con IA: Herramientas como Zillow y RealPage utilizan IA para analizar tendencias del mercado, ofreciendo a los vendedores información valiosa sobre cuándo y cómo listar sus propiedades para obtener el máximo retorno.

Dada la confidencialidad de los datos que se manejan en estas páginas, no podemos mostrarte un ejemplo real, pero puedes intentarlo tú mismo visitando los portales.

Usa IA para describir tu inmueble publicado en Metrocuadrado   

Si tu inmueble está bien descrito, además, se puede posicionar mejor en las búsquedas de los potenciales compradores. Y si cuenta con buenas fotos, que permitan mostrar mejor sus cualidades, hay mayor posibilidad de que las personas se interesen más en él y que puedas aprovechar la inteligencia artificial para vender más rápido tu inmueble.

Cómo empezar a utilizar IA para publicar inmuebles 

Si estás interesado en implementar la inteligencia artificial para publicar inmuebles, sigue estas recomendaciones: 

1. Evalúa tus necesidades: Determina qué aspectos de tus publicaciones podrían beneficiarse más de la IA. Sí, por ejemplo, las fotos que tomaste ya son un trabajo profesional, no te desgastes en usar herramientas de inteligencia artificial en mejorar algo que ya funciona. 

2. Explora y selecciona herramientas: Investiga sobre herramientas específicas de IA que se ajusten a tus necesidades y presupuesto. Hay algunas que, a pesar de ser de pago, valen la pena por todos los potenciales ingresos que te podrían generar: piénsalo como una inversión a largo plazo.

3. Capacitación y adaptación: Si trabajas en el sector inmobiliario, capacítate a ti y a tu equipo en el uso de estas herramientas para maximizar su potencial.   

El futuro de la IA en el mercado inmobiliario 

La inteligencia artificial está apenas en sus etapas iniciales en el mercado inmobiliario, pero puede aprovecharse para publicar inmuebles dado que su impacto ya es notable.

Con el avance continuo de la tecnología, podemos esperar que la IA se integre aún más profundamente, haciendo que la compra y venta de inmuebles sea más eficiente, personalizada y satisfactoria para todos los involucrados. 

La IA representa el futuro en la industria inmobiliaria y otros sectores. Según el estudio más reciente de la International Data Corporation (IDC), se espera que para 2027 las 5000 principales empresas de LATAM destinen más de 25% del presupuesto de TI en iniciativas de IA, lo que conllevará a un aumento de hasta 2 dígitos en la tasa de innovación de productos y procesos.

Con estos avances, el futuro del mercado inmobiliario se ve prometedor, y aquellos que adopten tempranamente estas tecnologías se posicionarán a la vanguardia de la industria. 

Por: Santiago Urrego Ramírez

Fuente Consultada: IDC

(Fuente: metrocuadrado.com)